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一种基于高斯混合模型的卫星健康评估方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯混合模型的卫星健康评估方法,包括:通过对获取的正常运行多维遥参数据和当前运行多维遥参数据分别进行预处理特征提取,得到正常高维特征向量和当前高维特征向量;利用所述正常高维特征向量对初始高斯混合模型进行训练处理,得到训练后的正常高斯混合模型,并利用所述当前高维特征向量对所述训练后的正常高斯混合模型进行训练处理,得到训练后的当前高斯混合模型;计算所述训练后的正常高斯混合模型和所述训练后的当前高斯混合模型的重叠度,并通过对所述重叠度进行归一化处理,得到当前健康度指数值;利用多个所述当前健康度指数值,对所述卫星健康状态进行评估处理。

著录项

  • 公开/公告号CN111680407A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010452257.6

  • 发明设计人 吕琛;陶来发;张兴柳;李商羽;

    申请日2020-05-26

  • 分类号G06F30/20(20200101);

  • 代理机构11308 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人秦力军

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 08:19:12

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