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基于图神经网络的CT肋骨骨折病灶关系建模方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于图神经网络的CT肋骨骨折病灶关系建模方法及装置,其中方法包括:创建图结构,其中,图结构包括:结点和边,检测结果定义为结点,结点通过预设连接关系进行连接形成边;提取结点特征,将结点特征按照预设方式连在一起得到结点特征表达;采用图神经网络对结点间的关系进行建模,对结点特征利用图神经网络进行推理,得到关系建模后的结点特征;利用关系建模后的结点特征对每个结点进行骨折分类。通过采用图的方法来建模病灶之间的关系,将一份CT中的所有疑似病灶看作图上的结点,而结点之间通过边连接,并通过图神经网络学习结点之间消息传播的方法,从而提升明显骨折附近细微骨折的召回,同时降低伪影误检。

著录项

  • 公开/公告号CN111681204A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010363259.8

  • 发明设计人 刘锋;周振;俞益洲;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11719 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人白凯园

  • 地址 102209 北京市昌平区北七家镇七北路42号院4号楼3层3单元309

  • 入库时间 2023-06-19 08:17:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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