基于信息生态理论和RF-GA-BP神经网络的平台专利价值评估方法

摘要

本发明公开了一种基于信息生态理论和RF‑GA‑BP神经网络的平台专利价值评估方法，包括以下步骤：以信息生态理论为基础分析网络平台专利价值影响因素；获取GA‑BP神经网络的训练样本和测试样本；采用基于RF的特征选择法对平台专利价值影响因素进行降维处理，得到最优特征子集；设计BP神经网络拓扑结构，并设定相关参数；采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值；将RF选出的最优特征子集作为GA‑BP神经网络模型的输入信号，对GA‑BP神经网络进行训练和检验，最终构建出基于RF‑GA‑BP神经网络算法的平台专利价值评估模型。