基于改进遗传算法的大型船舶发动机缸体铣削方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的大型船舶发动机缸体铣削方法，铣削前，先建立缸体加工参数优化数学模型，再采用遗传算法对数学模型进行求解，得到铣削加工优化参数；包括如下步骤：生成初始化种群N，n＝0，t＝t0；判断算法终止条件，若满足n＜Maxgen∨t＜tf，则输出多目标优化参数；否则转到对第n代进行适应度评价，保留最佳个体适应度值Fbest；计算第n代的平均适应度值Favg，若满足Fbest＜Favg，则执行大变异操作，否则以普通变异概率生成第n+1代；计算第n+1代适应度值，找出最佳适应度值Gbest和最差适应度值Gbad，若满足Gbest＜Fbest，则Gbad＝Fbest；退火温度调节，t＝t×a，继续判断算法终止条件。本发明具有能够通过缸体侧面铣削仿真加工过程获取实际加工的最优参数，以提高船舶发动机缸体零件加工质量与生产效率等优点。