一种基于迭代分割的图像语义分割方法

摘要

本发明公开一种基于迭代分割的图像语义分割方法，包括：图像预处理，通过图像增强模型对输入的样本图像进行增强，得到增强样本图像，然后对所述增强样本图像进行若干次分割，如此反复得到最终的卷积神经网络，根据最终的卷积神经网络对图像进行语义分割，输出语义分割结果；本发明后续的样本图像是由最初的增强样本图像分割而成的，由于其经过多次分割，数量会逐渐庞大，并且先训练后验证，再训练再验证，如此反复得到最终的卷积神经网络，训练数据和验证数据之间相当于存在母体和子体关系，既不会产生因训练数据差异较大导致的精度降低问题，而且还由于训练数据之间的漂移较小，有助于提升精度。