基于聚类算法的下肢血管钙化指数多参数累积计算方法

摘要

本发明公开了基于聚类算法的下肢血管钙化指数多参数累积计算方法，对首先对CT图像进行超像素分割，将CT图像中钙化斑点分割在各个超像素区域内；在完成超像素分割后，使用Lab颜色空间提取钙化斑点所在超像素区域的亮度特征值，并对图像中钙化斑点进行边缘检测和轮廓提取，经过边缘检测和轮廓提取后，对图像中的钙化斑点使用分段椭圆进行拟合及优化椭圆轮廓后对钙化斑点的面积进行提取；本发明是基于亮度特征值、钙化斑点的面积和累积校正系数等多参数从获得CT图像中钙化程度的判断值，直接对下肢血管CT图像进行处理有效降低经验判断的误差。