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面向软件缺陷的可解释问答方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种面向软件缺陷的可解释问答方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:构建bug语料库、实体集合E、事实三元组集合F;将F、E、用户问题q均转换为向量;对E和q对应的向量迭代执行多跳注意力机制,获得向量ct;将向量ct输入全连接层,输出向量b;对向量b与E对应的向量进行内积,将内积结果中最大值对应的实体作为答案a,完成问答模型的构建;将F、q和a输入为问答模型预设的解释方法,获与问题q最相关的事实三元组。本发明提供了面向软件缺陷的问答模型,并使用解释方法对模型进行解释,使问答过程中与问题最相关的事实三元组对用户可见,提升了该问答模型的透明度,增强了用户对该机器学习问答模型的理解力。

著录项

  • 公开/公告号CN111666395A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN202010417642.7

  • 发明设计人 孙小兵;陆金婷;薄莉莉;李斌;

    申请日2020-05-18

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱炳斐

  • 地址 226009 江苏省扬州市四望亭路180号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

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