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基于排列熵算法的视频微小运动检测方法

摘要

本发明公开了基于排列熵算法的视频微小运动检测方法,排列熵算法具有计算简单、实时性高、能较好地反映时间序列微小变化等特点。本发明提出:首先,运用图像滤波对视频的每一帧平滑处理,减小环境、设备噪声对视频中运动信息的干扰;其次,在构成视频的每帧图片中根据时间顺序,将同一像素位置的每个像素值视为一维时间离散序列,运用排列熵算法计算所有时间序列的排列熵值。排列熵值越大,时间序列的复杂程度就越高,表明该像素位置在整个视频中存在运动。通过对整幅图像中每个像素点排列熵值的大小进行比较,熵值较大区域表明存在运动,实现对视频中微小运动检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111654719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202010527314.2

  • 申请日2020-06-11

  • 分类号H04N21/234(20110101);H04N21/44(20110101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人胡建华

  • 地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    授权

    发明专利权授予

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