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智能生成个性化组合促销方案的方法及具有该方法的系统

摘要

本发明公开了一种智能生成个性化组合促销方案的方法,用于人机互动并针对用户画像个性化推荐促销方案,其特征在于,包括云平台、用户端;所述智能生成个性化组合促销方案的方法包括以下步骤:步骤S1:在云平台预先创建包括有多个用户画像的画像数据库,以及多个促销方案的促销方案数据库,基于画像数据库中的用户画像,建立其所对应的促销方案规则的预训练数学模型;步骤S2:通过用户端获取用户特征、浏览行为、设备信息,获取用户的样本用户画像;及步骤S3:所述预训练数学模型通过相似度计算,以将其对应样本用户画像的促销方案推荐至用户,并记录用户对所推荐的促销方案结的反馈结果,将其作为样本值进行训练以对预训练数学模型进行优化。

著录项

  • 公开/公告号CN111652648A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈包容;

    申请/专利号CN202010496300.9

  • 发明设计人 陈包容;

    申请日2020-06-03

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/9536(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 412399 湖南省株洲市攸县城关镇建设社区渔池巷113号

  • 入库时间 2023-06-19 08:14:27

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