基于SAE-HMM的航空发动机连续健康状态评估方法

摘要

本发明公开了一种基于SAE‑HMM的航空发动机连续健康状态评估方法，所述方法包括，收集航空发动机监测参数；参数预处理；SAE模型特征提取；健康状态划分；HMM模型描述参数与健康状态之间的概率对应关系以及概率转移关系；历史参数数据训练隐马尔可夫模型；实时监测参数数据通过建立好的SAE‑HMM模型进行健康状态评估；SAE‑HMM模型输出的各个状态概率值计算发动机当前的健康度，并进行发动机健康状态转移预警。本发明在保证原有信息量的同时，具有模型运算效率高，复杂度低，并支持不确定维度参数与特征的自适应能力，有效挖掘并表征了多维数据中蕴含的发动机连续退化规律，提高了发动机健康状态评估精度，实现了更加精确的状态转移预警。