一种分析识别淋巴管浸润的方法

摘要

本发明一种分析识别淋巴管浸润的方法，包括：获取预设数量的头颈部鳞状细胞癌患者的患病数据，分析病患数据的基因数据，得到基因中处于预设的标准基因范围内的差异表达基因；基于差异表达基因的表达及患病数据中的临床特征数据，构建共表达模块网络；选取共表达模块网络中有显著预后差异的特征基因；对特征基因进行蛋白表达分析得到特征基因的表达水平和回归系数，采用多变量Cox回归分析建立预后风险公式；根据预后风险公式得到风险临界值；接收测试者的测试基因，根据预后风险公式计算测试基因的测试风险评分，在测试风险评分超过风险临界值时，判定测试者为淋巴管浸润高风险。本发明可以准确地识别淋巴管浸润风险低与高。