用于口语对话系统中的意图检测和槽位填充的方法和系统

摘要

一种用于口语理解（SLU）的方法，其包括：基于循环神经网络（RNN）的输出，来生成来自用户的单词的第一编码表示；基于根据第一编码表示的第一RNN解码器的输出，来生成与单词相对应的意图标签；基于根据第一编码表示和意图标签的第二RNN解码器的输出，来生成校正的多个单词；基于多个校正的单词、使用RNN编码器，来生成与多个校正的单词相对应的第二编码表示；以及基于根据多个校正的单词的第二编码表示和意图标签的第三RNN解码器的输出，来生成机器可读对话短语，该机器可读对话短语包括被分配给至少一个槽位的多个校正的单词中的至少一个单词。