使用深度学习来减少金属伪影

摘要

一种X射线成像设备(10、100)被配置为采集未经校正的X射线图像(30)。图像重建设备包括电子处理器(22)和非瞬态存储介质(24)，所述非瞬态存储介质存储指令，所述指令能由所述电子处理器读取并运行以执行图像校正方法(26)，所述图像校正方法包括：将神经网络(32)应用于所述未经校正的X射线图像以生成金属伪影图像(34)，其中，所述神经网络被训练为提取包括金属伪影的图像内容；并且通过从所述未经校正的X射线图像中减去所述金属伪影图像来生成经校正的X射线图像(40)。