云环境下基于负载回归预测的弹性伸缩方法及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种云环境下基于负载回归预测的弹性伸缩方法及可读存储介质，属于计算资源弹性伸缩领域，要解决的技术问题为如何对下一时间段用户负载进行预测，并根据负载合理调整用户的计算资源。包括如下步骤：获取一段时间内用户服务正常运行时的历史数据，构建训练数据集；基于训练数据集，训练回归模型并通过训练后回归模型计算下一时刻的负载，训练计算资源使用量与负载之间的线性模型，并通过训练后线性模型计算下一时刻的计算资源使用量；以上述下一时刻的计算资源使用量为限制条件，优化用户成本，得到计算资源配置目标解集，将计算资源配置目标解集与计算资源配置当前解集进行重排并计算得出差异，基于差异选择合适的水平伸缩方式或垂直伸缩方式。