一种基于TGAM芯片的脑电数据反馈的专注度优化方法

摘要

本发明涉及脑‑机接口技术，其公开了一种基于TGAM芯片的脑电数据反馈的专注度优化方法，解决传统TGAM芯片输出的专注度数据存在波动大、准确性低的问题。该方法包括：A、接收TGAM芯片的输出数据，判断数据包的类型，若为小包数据，则进入步骤B，若为大包数据，则进入步骤C；B、对小包数据进行解析获取原始数据，利用原始数据的波动来检测使用者的眨眼动作，计算眨眼频率；C、对大包数据进行提取和筛选，提取有效专注度数据；D、利用步骤B中计算的所述眨眼频率对提取的有效专注度数据进行优化，并分级输出。