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基于医学影像的人工智能诊断辅助方法

摘要

本发明公开了基于医学影像的人工智能诊断辅助方法,包括以下步骤:获取目标可疑患者的医学影像,从所述医学影像中提取出目标图像区域;通过使用函数模板对步骤S1中的目标图像区域进行高度概括,然后使用函数对高度概括后的目标图像区域进行滑动窗口匹配,当匹配度满足要求时则匹配成功,获得目标匹配图像。本发明通过构建病灶诊断深度学习框架,针对医学影像扫描特性,采用三维卷积神经网络,建立医学影像人工智能模型,可实现病灶的快速定位和分割;从而避免了人工诊断的强烈主观意识,以及判断时容易出现的人工失误。

著录项

  • 公开/公告号CN111640126A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010478319.0

  • 申请日2020-05-29

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/33(20170101);G16H30/20(20180101);G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李春彦

  • 地址 610000 四川省成都市成华区一环路东一段159号信息产业大厦

  • 入库时间 2023-06-19 08:12:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-22

    授权

    发明专利权授予

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