一种基于深度学习的呼吸音分类方法

摘要

本发明涉及声频信号识别领域，特别涉及一种基于深度学习的呼吸音分类方法。包括：采集呼吸音的音频信号样本，并对所述音频信号进行预处理；根据呼吸音周期文本信息，对步骤S1中的所述音频信号进行周期划分得到设定周期的呼吸音信号；通过音频数据增强方法对数据集中呼吸音频信号进行数据增强，提取呼吸音频信号的声学特征；利用步骤S3中提取的声学特征，构造类型识别模型对呼吸音进行分类识别，得出所述分类识别结果。