基于粒子群算法的永磁同步电机优化方法

摘要

基于粒子群算法的永磁同步电机优化方法，包括以下步骤：步骤1，构建了待优化的电机的数学模型，并根据该模型在Simulink中搭建永磁同步电机双闭环矢量控制仿真模型；步骤2，设定控制参数的取值范围，初始值，设定粒子群算法中粒子的更新原则和终止条件，利用粒子群算法获得最优的控制参数。本发明通过采用粒子群优化算法优化滑模变结构永磁同步电机的控制参数，与任意设定的控制参数相比，鲁棒性强，提高永磁同步电机的性能，减少其中的抖振问题，使得永磁同步电机的性能更加稳固。