一种用于稀疏多任务自适应网络非负参数向量估计的方法

摘要

本发明公开一种用于稀疏多任务自适应网络非负参数向量估计的方法，该稀疏多任务自适应网络包含K节点，网络分为Q个簇，每个簇估计的参数向量相同，不同簇估计的参数向量不同，每个节点包含一个自适应滤波器；簇用于仿真多任务系统的参数分布情况，从而保证不同任务簇的参数向量关联；自适应滤波器基于代价函数引入L0范数的方法对未知参数向量进行估计。该种自适应网络分为多个簇，每个簇估计的参数向量相同，不同簇估计的参数向量不同，但它们之间存在某种相似性。该方法具有较快的收敛速度，以解决了在估计稀疏系统时传统方法收敛速度慢的问题。