基于增强型多尺度感知网络的人群计数方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于增强型多尺度感知网络的人群计数方法及系统，属于图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对于输入图像，使用多列扩张卷积构成的生成网络提取输入图像的多尺度特征，并生成密度图像；步骤二，将输入图像与中间生成图像和标签图像进行拼接，使用判别网络对二者的数据分布进行真假判别；步骤三，由增强模块对生成网络产生的密度图像提取多尺度细节特征，并生成最终密度图像；步骤四，将生成网络、判别网络、增强模块组合构成增强型多尺度感知网络模型；步骤五，对所生成密度图像的像素值进行累加，得到人群数量。本发明实现了对人群图像多尺度上下文信息的高质量建模，达到了很好的人群计数效果。