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基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法

摘要

本发明公开了基于知识图谱的典型牛科动物身体结构智能分析方法,包括以下步骤:(1)搭建典型牛科动物身体结构的知识图谱;(2)在知识图谱的指导下建立各层躯体结构检测识别神经网络;(3)输入检测图像或视频对其中的典型牛科动物进行智能识别和结构分割。本发明提供采取了分层,实现了层次化,将目标范围缩小,层层递进,这样不仅可以直接排除与目标数据无关的大部分数据,降低其他数据对所需目标数据干扰,达到提高精度的效果,还可以降低神经网络的复杂度,利用多个简单方便易实现的神经网络达到最终目的。

著录项

  • 公开/公告号CN111626196A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都颜禾曦科技有限公司;

    申请/专利号CN202010457832.1

  • 申请日2020-05-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51241 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李鹏

  • 地址 610094 四川省成都市高新区天府五街200号3号楼B区8楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:09:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-16

    授权

    发明专利权授予

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