基于时序差分学习算法的最短路径规划方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于时序差分学习算法的最短路径规划方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该基于时序差分学习算法的最短路径规划方法包括：获取待规划网络的拓扑结构数据；根据拓扑结构数据，建立待规划网络的网络模型；获取场景信息，并根据场景信息确定最短路径规划模型，其中，最短路径规划模型是基于时序差分学习算法训练的；根据最短路径规划模型，计算网络模型中起点到终点的最短路径。通过本申请，解决了相关技术中最短路径算法在不同的策略应用中存在局限性的问题，提高了时序差分学习算法的实用性。