一种基于D-InSAR的铁路采空区边界提取新方法

摘要

本发明公开了一种基于D‑InSAR的铁路采空区边界提取新方法，包括以下步骤：获取研究区域内时间序列SAR影像和精密轨道文件；将SAR影像数据预处理建立连接图；对连接图中的干涉对进行干涉处理生成差分干涉图，将差分干涉图进行地理编码；利用U‑net神经网络对地理编码后差分干涉图进行采空区识别生成采空区‑非采空区二值图像；对识别后采空区二值图像栅格转矢量；对多期矢量化后的采空区结果进行空间融合；统计分析采空区面积大小、发展方向和采空区边界距铁路的最近距离。本发明对威胁铁路安全的地下采空区进行了自动识别，并对采空区的分布特点和发展趋势进行了系统分析，为优化铁路选线和排查铁路采空区隐患点提供了技术支持。