边缘网络环境下基于XGBoost算法的VOD业务缓存优化方法

摘要

本发明公开了一种边缘网络环境下基于XGBoost算法的VOD业务缓存优化方法，包括如下步骤：采集视频数据；以平均访问量为预测目标，用XGBoost算法进行回归建模获得预测模型；利用预测模型对平均访问量进行预测；根据预测结果建立缓存优化模型；使用背包算法求解优化模型，得到最终缓存方案。本发明考虑到边缘服务器需要处理大量的视频信息，以及机器学习在大数据处理中出色的数据分析能力，从而使得边缘服务器最大限度地减少业务访问时延，提高了边缘服务器的缓存效率，并且该方案非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。