基于叶尖定时和优化朴素贝叶斯的叶片裂纹在线测量方法

摘要

本发明涉及一种基于叶尖定时和优化朴素贝叶斯的叶片裂纹在线测量方法，在旋转机械的机匣不同位置设置多支叶尖定时传感器，通过叶尖定时传感器测量叶片到达每支叶尖定时传感器的到达时间，求得包括叶片的振动位移、振幅和振动频率在内的叶片振动数据；结合旋转机械工况模拟试验台，测得模拟工况下无裂纹叶片和有裂纹叶片的振动数据，将无裂纹叶片的振动数据标记为正类样本，有裂纹叶片的振动数据标记为负类样本，正类样本和负类样本组合成为训练集；对训练集进行样本均衡、数据标准化和特征降维，优化训练集的样本比例和数据结构，结合优化后的训练集和朴素贝叶斯算法建立优化朴素贝叶斯分类模型。