一种面向智能家居场景下的人形轮廓分析提取方法

摘要

本发明公开一种面向智能家居场景下的人形轮廓分析提取算法，首先，对预先获取的视频帧图像进行预处理，基于改进GMM的前景快速提取方法，提取出运动的前景目标；然后，计算每一个运动目标的宽度直方图，根据其宽度直方图的变化趋势，计算当前轮廓的头肩比，判断当前轮廓是否为人形轮廓，将人形轮廓添加到列表shapes；若shapes为空，读取下一帧图片；若列表不为空，对列表中的每一个轮廓使用最小矩形进行拟合；通过基于交并比和重心距离的轮廓跟踪法和基于人脸识别的轮廓跟踪法，将当前帧轮廓与前一帧轮廓对应起来，实现人形轮廓的连续提取。本发明解决了人形轮廓的后续提取和多人场景下不同目标轮廓的对应问题，可以在智能终端实现人形轮廓的提取与区分。