一种数据驱动的车险欺诈识别方法

摘要

本发明涉及一种数据驱动的车险欺诈识别方法，获取车险理赔历史数据的数据集；对初始的训练数据通过递归特征消除与交叉验证的方式进行特征的选择；采用梯度提升决策树算法对训练数据进行模型训练，将训练生成的模型用于测试数据进行预测；对训练好的模型进行调参，并利用准确率进行评估。本发明运用梯度提升决策树算法建立车险欺诈识别模型，并以此构建车险欺诈识别算法，可以给出具体案例是否疑似欺诈的概率值，还可以让使用者看到理赔的相关重要指标以及包含的重要性，弥补现有技术的不足。