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用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法及成像方法

摘要

本发明公开了一种用于彩色眼底图像的视网膜新生血管检测方法,包括获取彩色眼底图像数据并预处理得到训练数据;构建用于视网膜新生血管检测的深度学习网络模型;采用训练数据对深度学习网络模型进行训练得到视网膜新生血管检测器;对待检测的彩色眼底图像数据进行预处理;采用视网膜新生血管检测器对预处理后的待检测的彩色眼底图像数据进行检测得到待检测的彩色眼底图像中判定为视网膜新生血管的像素的预测概率图,并进行阈值化处理得到最终的待检测的彩色眼底图像中的视网膜新生血管的检测结果。本发明还公开了包括所述用于彩色眼底图片的视网膜新生血管检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好且检测效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN111612856A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202010449814.9

  • 申请日2020-05-25

  • 分类号G06T7/90(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/00(20170101);G06T5/50(20060101);G06T5/40(20060101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43001 长沙永星专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人周咏;米中业

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 08:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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