基于联合特征重组和特征混合的兴趣点、描述符提取方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于联合特征重组和特征混合的兴趣点、描述符提取方法、系统、装置，旨在解决现有的兴趣点、描述符提取方法检测提取精度较低的问题。本系统方法包括：获取待提取的图像，作为输入图像，并通过特征提取网络提取该图像的多尺度特征图；对各特征图进行像素重组，通过卷积、非线性映射，得到得分图，并通过非最大抑制得到兴趣点；对输入图像中各像素点，获取其在多尺度特征图相应位置的特征向量进行连接，并通过连接层对连接后的特征向量进行过滤并压缩，得到各像素点对应的描述符。本发明提高了兴趣点、描述符检测提取的精度。