基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置，方法包括：基于总群体中所有目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体；基于目标的历史行为数据，计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子；通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系，判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法，根据目标的历史行为数据，将总群体分类成多个子群体，并计算子群异常因子和总群异常因子，通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系，对群体的异常行为进行判断。由此，有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。