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一种基于遗传算法的农业气象监测数据处理方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的农业气象监测数据处理方法及系统。该方法包括:随机生成卡尔曼滤波算法中的参数;获取输入数据;对输入数据进行预处理,得到预处理后的输入数据;根据预处理后的输入数据初始运行卡尔曼滤波算法进行初始值编码,得到输入数据和卡尔曼初始滤波的误差,将其作为适应度值;将适应度值采用遗传算法进行处理,得到新的适应度值;判断新的适应度值是否满足结束条件;若否,则返回“将适应度值基于遗传算法进行选择操作、交叉操作和变异操作,得到新的适应度值”;若是,则根据新的适应度值获取卡尔曼滤波的最优参数值;根据最优参数值,进行农业气象监测。本发明能够提高气象监测的处理精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112070229A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业科学院农业信息研究所;

    申请/专利号CN202011115070.3

  • 申请日2020-10-19

  • 分类号G06N3/12(20060101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人张梦泽

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街12号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

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