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基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置

摘要

本发明公开基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置。本发明通过引入注意力机制构建了一种基于自适应感受野3D空间注意力的3D‑ResNet18网络,该3D空间注意力模块由多个分支构成,能够对每条分支上不同尺度的信息进行融合,并在融合过程中对不同分支进行加权,以便于神经元进行自适应地调整感受野尺寸。使用该网络对阿尔兹海默症的脑MRI图像进行分类,从而提高了分类效果。该方法易于实现,数据预处理操作简单,具有更好的鲁棒性和准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112070742A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州师范大学;

    申请/专利号CN202010928977.5

  • 发明设计人 尉飞;李秀梅;葛青青;孙军梅;

    申请日2020-09-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱亚冠

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道海曙路58号

  • 入库时间 2023-06-19 08:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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