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一种基于维度分解的密度聚类类标模式识别方法

摘要

本发明公开了一种基于维度分解的密度聚类类标模式识别方法,按照聚类核心点索引集合从训练数据中取出核心点矩阵,取无人机测试数据矩阵中第k个测试数据,求取第k个测试数据的邻近核心点集合,分析第k个测试数据的邻近核心点集合,对第k个测试数据的聚类类标进行识别,遍历无人机测试数据矩阵中的各个测试数据。本发明只需要输入邻域半径,摆脱了算法超参调节的困扰。无需建模且算法开销小。

著录项

  • 公开/公告号CN112070140A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN202010904135.6

  • 发明设计人 梁少军;

    申请日2020-09-01

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42001 武汉宇晨专利事务所;

  • 代理人李鹏;王敏锋

  • 地址 430075 湖北省武汉市珞喻东路42号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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