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风险用户识别方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种风险用户识别方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:获取目标用户的用户行为特征;将所述用户行为特征输入预设的深度学习网络模型得到预设维度的用户行为向量;将所述用户行为向量与预设的风险行为向量匹配得到匹配相似度;若所述匹配相似度大于等于预设相似度阈值则确定所述目标用户为风险用户。本发明实施例能够基于用户行为特征深度分析,通过由行为特征得到的行为向量识别风险用户,识别精度更高,且不容易被规避措施规避。

著录项

  • 公开/公告号CN112070506A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市卡牛科技有限公司;

    申请/专利号CN202010896516.4

  • 发明设计人 黎相麟;

    申请日2020-08-31

  • 分类号G06Q20/40(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人潘登

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区科技南十二路金蝶软件园B栋602室

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

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