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一种基于场景增强的anchor-free遥感图像目标检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于场景增强的anchor‑free遥感图像目标检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,通过平衡系数混合增强方式对获取的遥感图像数据集进行线性增强,获得增强后的训练集;步骤2,构建获得基于场景增强的anchor‑free的目标检测模型,通过步骤1得到的训练集对目标检测模型进行训练,直至达到预设的停止条件,获得训练好的目标检测模型;所述训练好的目标检测模型用于遥感图像目标检测。本发明提供了一种更便捷和鲁棒的平衡系数混合增强数据增广方式,利用场景信息增强网络的特征提取能力和类别预测能力,提升了检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112070729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010872866.7

  • 发明设计人 刘军民;李世杰;周长胜;高勇;

    申请日2020-08-26

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人马贵香

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-30

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020108728667 变更事项:发明人 变更前:刘军民李世杰周长胜高勇 变更后:刘军民李世杰周长胜高永

    著录事项变更

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