自注意力机制与生成对抗网络相结合的谣言检测方法

摘要

本发明公开了自注意力机制与生成对抗网络相结合的谣言检测方法，包括：收集谣言文本数据形成谣言数据集；基于自注意力机制，构建包含自注意力层的生成对抗网络生成器；构建判别器网络，分别对原始谣言文本和经生成器解码的文本进行谣言检测、分类；对生成对抗网络进行训练，调整生成器的模型参数和判别器的模型参数；提取生成对抗网络的判别器网络，对待检测文本进行谣言检测。本发明相比现有的谣言检测方法，检测精度更高，鲁棒性更好；生成器采用自注意力层，通过对谣言样本的语义学习，构建关键特征，生成富含表现特征的文本样例来模拟谣言传播过程的信息流失、混淆，并通过对抗训练，增强判别器的语义特征识别能力。