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复杂背景下机场道面细带状结构病害检测方法

摘要

一种复杂背景下机场道面细带状结构病害检测方法。其包括获得融合病害特征图;提取不同尺度空间下病害特征图;提取具有丰富细节信息的病害特征图;获得大感受野下病害特征图以及包含更多全局上下文信息的病害特征图;将具有丰富细节信息的病害特征图与大感受野下的病害特征图以及包含更多全局上下文信息的病害特征图进行融合,获得具有不同尺度、不同层次的细带状结构病害特征图等步骤。本发明利用注意力机制模块增大机场道面细带状结构病害的权重,使得特征学习更加关注于病害信息,抑制干扰信息并在不同尺度、不同层次下提取特征,使得融合后病害特征信息更具有代表性,可有效用于机场道面细带状结构病害检测,且平均检测精度较现有公知方法高。

著录项

  • 公开/公告号CN111985552A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国民航大学;

    申请/专利号CN202010826294.9

  • 发明设计人 李海丰;韩红阳;

    申请日2020-08-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构12108 天津才智专利商标代理有限公司;

  • 代理人庞学欣

  • 地址 300300 天津市东丽区津北公路2898号

  • 入库时间 2023-06-19 08:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-29

    授权

    发明专利权授予

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