文本信息的挖掘方法及装置

摘要

本发明公开了一种文本信息的挖掘方法及装置，挖掘方法包括：步骤S1：对获取的舆情信息进行数据提取获得多个文本，根据文本的发布时间对多个文本进行分组；步骤S2：通过jieba分词对每个分组中的文本进行分词并获得分组中每一主题词的分布统计数据；步骤S3：通过LDA算法对每个分组中的文本进行主题词提取输出文本属于主题的第一概率矩阵及每个主题中主题词分布的第二概率矩阵；步骤S4：根据第一概率矩阵及第二概率矩阵获得每个分组的文本话题特征；步骤S5：根据每个分组中文本话题特征及主题词的分布统计数据获得话题峰值。由此在保证准确率的前提下，提升了算法计算速度，满足了实时计算的需求。