一种改进Faster-RCNN模型的模糊目标检测方法

摘要

本发明公开了一种改进Faster‑RCNN模型的模糊目标检测方法，涉及智能识别领域，通过构建GAN模型，然后对GAN模型进行训练生成修复网络，将修复网络引入Faster‑RCNN模型，对Faster‑RCNN模型进行改进，待检测的模糊图片首先进入改进Faster‑RCNN模型的修复网络，后进行目标检测，极大的提高了模糊目标检测的准确率。