一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法

摘要

本发明是一种融合单语数据的文本语法错误纠正方法。本发明属于文本纠错技术领域，构建反向语法错误生成模型，并对所述反向语法错误生成模型进行训练；根据训练后的反向语法错误生成模型，对含有语法错误的文本，进行构造错误纠正平行句对；采用对抗训练反向语法错误生成模型，对错误纠正平行句对区分语法错误句子；采用对抗训练正向语法错误纠正模型，对语法错误句子进行纠正。本发明首次在back‑translation中采用sampling解码策略来构造伪“错误‑纠正”平行句对；基于对抗学习框架训练语法错误生成模型，并用其构造更真实的伪“错误‑纠正”平行语料。