使用介入X射线图像和深度学习的交互式冠状动脉标记

摘要

一种用于对脉管系统进行分类的方法包括：利用脉管系统的初始模型使用诊断图像数据对训练设备进行训练，所述诊断图像数据表示针对血管树的多个血管的几何结构并且包括针对每个血管的相应血管标记，提供患者的血管树的至少一幅诊断图像，并且识别通过初始模型表示的血管树与患者的血管树之间的变化。这种变化被检查并且被标记，以便改善经训练的模型。该过程可以被迭代地重复，直至到达脉管系统的准确患者特异性模型。