一种实时洪水概率预报实用化方法

摘要

本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法，通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间，并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库，可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性，提高预报精度，且简单直观，便于在生产实践中推广应用；以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入，选取对应分类条件的概率预报模型，计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值，并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正，充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性，可以有效改善洪水概率预报区间的性能。