基于词向量与关联模式交集扩展的文本检索方法

摘要

本发明提出了一种基于词向量与关联模式交集扩展的文本检索方法，该发明方法首先经用户查询检索中文文档集得到初检文档集，然后对初检文档集进行规则扩展词挖掘和词向量语义学习训练两种处理分别得到规则扩展词集和词向量扩展词集，规则扩展词含有基于统计学分析的特征词间关联信息，词向量扩展词带有丰富的上下文语义信息，将规则扩展词集和词向量扩展词集进行交集融合得到最终扩展词集，以提高扩展词质量，实现查询扩展。实验结果表明，本发明方法能减少信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题，改善信息检索性能，检索性能高于近年同类的对比方法，具有较好的应用价值和推广前景。