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一种基于检材多视角形态图像和深度学习的生物鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于检材多视角形态图像和深度学习的生物鉴别方法,该鉴别方法为:建立模型‑检材采样‑特征提取直至提取完所有不同视角下获取到的外部形态图像对应的图像特征‑特征组合‑比对鉴别:与现有技术相比,本发明提供的鉴别方法具有节省人工、鉴定效率高、准确度高的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111898680A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈艳;夏贵勇;

    申请/专利号CN202010759848.8

  • 发明设计人 陈艳;夏贵勇;

    申请日2020-07-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F16/583(20190101);

  • 代理机构44324 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王志强

  • 地址 350000 福建省福州市仓山区金山新村东区21座703单元

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

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