基于元学习的数据筛选模型构建方法、数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于元学习的数据筛选模型构建方法、数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明涉及机器学习技术领域，该方法包括：构建基于元学习的数据筛选模型，基于该模型提取待筛选类别中各类别的特征向量及待筛选数据中各待筛选数据的特征向量分别作为第一目标特征向量和第二目标特征向量；将第二目标特征向量与第一目标特征向量进行拼接以生成与各待筛选数据对应的第三目标特征向量；将每个待筛选数据的第三目标特征向量的归属度值与各类别对应的预设归属度阈值进行比较，以采用预设标签将目标数据标记为第三目标特征向量对应的类别。本发明实施例可提高数据筛选的效率及节约数据标注成本。