一种小波变换支持向量机的数据处理方法

摘要

本发明公开了一种小波变换支持向量机的数据处理方法，该方法包括：建立蛋白质序列数据集的训练样本集；利用氨基酸的物理化学性质将蛋白质氨基酸序列转化为数值序列；利用小波变换进行特征提取；支持向量机训练生成的蛋白质特征数据集；需要预报的蛋白质序列的读入、数据转换及蛋白质结构与功能的在线预测。该方法能实现对未知蛋白质的家族及功能的预测，验证结果表明对G蛋白偶联受体、酶蛋白、蛋白质亚细胞结构、蛋白质二级结构均有好的预测准确率。在线预测时，用户只需在预报网页界面提供要预报的蛋白质序列，对其数据进行转换后利用小波变换对其进行特征提取，完成支持向量机的训练和目标的预报，输出预报结果。