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利用图像处理对竹木复合集装箱底板无损检测的方法

摘要

本发明公开了一种利用图像处理对竹木复合集装箱底板无损检测的方法,涉及无损检测技术领域,该方法包括以下步骤:(1)竹木复合集装箱底板样本加工;(2)采集图片;(3)图片处理归整;(4)归整样本检测报告数据;(5)处理样本端面图像和数据规整,编写程序代码,提取图像的特征参数;(6)人工神经网络分析。本发明充分利用了图像处理适用面宽,灵活性高的特点,利用MATLAB软件分析得到了竹木复合集装箱底板端面信息和性能之间的关系,端面信息特征参数与力学性能有明显的相关性;在人工网络模型中,利用图片信息特征参数得到的预测值与实际测量值关系拟合度也很高,具有一定推广意义。

著录项

  • 公开/公告号CN111899232A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202010699496.1

  • 发明设计人 孙建平;陈傲南;梁懿;蒋志林;

    申请日2020-07-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G01N21/84(20060101);

  • 代理机构45104 广西南宁公平知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄永校

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-04

    授权

    发明专利权授予

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