一种城市尺度下小区流量多维度预测方法及系统

摘要

本公开提供了一种城市尺度下区域流量多维度预测方法及系统，采集区域内流量数据，对采集的数据进行预处理；预先构建不同的预测模型，对预测模型进行训练，每种预测模型的预测周期以及训练数据每次移动时长不同；以误差率和填充率为指标统计，评估不同模型在不同维的预测精度和性能，选择最优化模型执行流量预测，得到预测结果。降低了人工参与度，提高运行效率，验证MAPE值越低预测模型的收敛性越好，从而提高了预测准确度，实现了5万多个网元均训练了独立的预测模型，做到了每个网元的精确预测。