一种动态场景下基于文本的目标检测方法

摘要

本发明公开了一种动态场景下基于文本的目标检测方法，构建了隐性记忆和显性记忆两种记忆机制，通过隐性记忆保存模型的重要程度，且通过重要程度去约束下一批次的训练，以及通过显性记忆保存难以迁移的数据，将难以迁移的数据放入下一批次的训练集中进行训练，能够有效的帮助神经网络模型进行记忆，避免了神经网络模型在动态场景下的灾难性遗忘问题。