基于医学影像的异质肿瘤高危区域检测方法及系统

摘要

本发明公开了基于医学影像的异质肿瘤高危区域检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法针对异质肿瘤的生长特点，利用医学影像，将肿瘤分割为多个分布一致的子区域，并提取这些子区域的影像特征。在此基础上，利用多事件学习方法，获取与预测性质相关的“高危”区域。本发明获得的“高危”区域，可根据预测的肿瘤性质不同，标记为生存高危区域、复发高危区域等等，将有效解决异质肿瘤中“高危”区域检测的问题，为肿瘤性质的准确预测提供方法。